Оставить заявку

Разработка ПО и ИИ · Сколково

ИИ, который берёт рутину на себя

  • 50+проектов внедрено
  • −76%нарушений ТБ на заводе
  • 30+инженеров и аналитиков

Компьютерное зрение и машинное обучение для заводов, агрохолдингов и клиник. Первый результат на ваших данных за несколько недель.

Опишите задачу, оценим бесплатноОбсудить пилот

Как это выглядит

Камера видит то, что человек пропускает

Система на металлургическом заводе следит за касками, перчатками и жилетами в каждом цехе и сразу сообщает мастеру о нарушении.

−76%нарушений техники безопасности за 3 месяца

Как это работаетЧитать кейс →

CAM-07 · цех · контроль СИЗ
Система компьютерного зрения распознаёт каски, перчатки и жилеты у рабочих в цехе

Направления

Три способа сэкономить время ваших людей

01

Разработка ПО и ИИ

Компьютерное зрение, предиктивная аналитика и ИИ-сервисы под задачу вашего бизнеса.

02

Акустические антенны

Микрофонные решётки для обнаружения и пеленгации источников звука.

03

Норматек

Расчёт себестоимости детали по чертежу за минуты вместо часа работы технолога.

Готовые решения

Компьютерное зрение на заказСистемы под вашу задачу: качество, охрана труда, учёт, роботы.Контроль СИЗКаски, очки, жилеты и опасные зоны на видео с ваших камер.Контроль качества и бракаКамера над линией находит дефекты до упаковки.Предиктивное обслуживаниеПрогноз поломок станков по данным датчиков.Анализ КТНейросеть отмечает очаги на томограммах лёгких.Взвешивание животныхМасса каждой свиньи по видео, без весов и стресса.

Кейсы

Результат, который можно посчитать

Все кейсы →

Процесс

От первой встречи до системы в работе

  1. 1–2 недели

    Разбираем задачу

    Смотрим процесс и данные, считаем, окупится ли автоматизация.

  2. 3–6 недель

    Пилот

    Проверяем решение на ваших данных и фиксируем метрики.

  3. 1–3 месяца

    Внедрение

    Встраиваем в ваши системы, в облаке или на своих серверах.

  4. постоянно

    Сопровождение

    Следим за качеством моделей, дообучаем и развиваем.

Блог

Пишем о том, что делаем

Все статьи →

Предиктивное обслуживание оборудования: что это и какие данные нужны для прогноза поломок

Чем предиктивное обслуживание отличается от планово-предупредительного ремонта, какие датчики и данные нужны, как модель прогнозирует отказ и с чего начать внедрение на производстве.

Как камера находит брак на конвейере: устройство системы машинного зрения

Из чего состоит система автоматического контроля качества на линии: камера и подсветка, модель обнаружения дефектов, отбраковщик и журнал. Как оценивают точность и почему важен не только процент найденного брака.

Компьютерное зрение без облака: как работает видеоаналитика на оборудовании завода

Почему производства выбирают локальную видеоаналитику, что такое edge AI, какое оборудование нужно для работы нейросети рядом с камерой и как выбрать между модулем у линии и сервером предприятия.

Заявка

Расскажите о задаче

Инженер профильного направления ответит в течение рабочего дня. Первая консультация и оценка задачи бесплатны.